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15 · Crea con Codex

Crea asistentes de conocimiento empresarial con Codex

Construye un asistente que responde a partir de documentos aprobados, cita fuentes y protege el acceso a la información.

Duración3 díasNivelInicial–IntermedioTipo de cursoEspecializadoInglés · Español · Portugués
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Descripción del curso

Usa Codex para construir un asistente de conocimiento empresarial que responda preguntas a partir de documentos aprobados de la empresa, proporcione respuestas basadas en la fuente y soporte la recuperación segura de conocimiento. Durante este curso de 3 días dirigido por un instructor, trabajarás a través del problema práctico detrás de este trabajo con OpenAI Codex como asistente guiado de codificación y flujo de trabajo. Comienzas definiendo el resultado esperado, los usuarios, entradas, restricciones y verificaciones de éxito. Con materiales iniciales y demostraciones del instructor, construyes un asistente de conocimiento empresarial basado en la fuente, para que puedas inspeccionar las sugerencias de Codex y explicar cómo funciona el resultado. Los ejercicios utilizan datos ficticios o muestras aprobadas; mantén los registros sensibles, contraseñas y claves fuera de los prompts y archivos fuente. El taller final verifica la funcionalidad, cálculos, casos límite y la salida. claridad. El curso está diseñado para analistas de negocios, consultores, gestores del conocimiento, profesionales de TI. Requisitos previos: conocimientos básicos de AI y comodidad al usar herramientas de desarrollo. Te vas con archivos de proyecto cuando corresponda, indicaciones reutilizables, ejercicios, notas de referencia y una lista de verificación de adaptación. El resultado es un prototipo de aprendizaje en lugar de software automáticamente listo para producción; puede ser necesaria una revisión adicional de seguridad, despliegue, accesibilidad y mantenimiento antes del uso en vivo.

Todos los cursos siguen una ruta práctica:

El método de creación Copiloted

  1. 01Descubrir

    Elige un problema o una oportunidad real del trabajo.

  2. 02Diseñar

    Define requisitos, datos de entrada, límites y criterios de éxito.

  3. 03Construir

    Usa OpenAI Codex para crear una solución práctica.

  4. 04Validar

    Prueba el funcionamiento, los cálculos y los riesgos de privacidad y seguridad.

  5. 05Aplicar

    Planifica cómo adaptar el resultado a tu trabajo.

A quién va dirigido

  • Analistas de negocios
  • consultores
  • Gestores de conocimiento
  • Profesionales de TI.
  • analistas de negocio

Requisitos previos

Conocimiento básico de AI y comodidad usando herramientas de desarrollo.

Herramientas y acceso

OpenAI Codex, un navegador y las aplicaciones específicas del curso enumeradas en el plan de estudios. Nuestros instructores explican la configuración, el acceso y cualquier límite de uso. Use únicamente información ficticia o aprobada.

Los participantes necesitan acceso a OpenAI Codex mediante una cuenta y un plan adecuados para los ejercicios. El acceso y el uso pueden tener costes aparte; los planes y límites varían. Confirmaremos la configuración antes de la formación. No compartas contraseñas, claves de API ni secretos en los prompts.

Lo que aprenderás

  1. Asistentes de diseño en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
  2. Preparar documentos en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
  3. Extraer texto en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
  4. Crear fragmentos en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
  5. Comprender incrustaciones en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
  6. Implementar la recuperación en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
  7. Generar respuestas fundamentadas en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
  8. Mostrar citas en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
  9. Evaluar la precisión en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
  10. Gestionar el acceso en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado

Programa completo

Seis horas lectivas, sin incluir pausas Día. Each module includes instructor-led teaching, practical demonstration, a guided exercise with OpenAI Codex, and verification of the work.

Día 1 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas

Fundamentos del conocimiento

Módulo 1 · 90 minutos

Desafíos de conocimiento empresarial y casos de uso.

  • Aprender el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás de los desafíos de conocimiento empresarial y los casos de uso.
  • Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
  • Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado a un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana

Módulo 2 · 90 minutos

Arquitectura RAG y conceptos de recuperación.

  • Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás de la arquitectura RAG y los conceptos de recuperación.
  • Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
  • Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado a un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana

Módulo 3 · 90 minutos

Extracción de documentos, segmentación y metadatos.

  • Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás de la extracción de documentos, la segmentación y los metadatos.
  • Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
  • Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado a un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana

Módulo 4 · 90 minutos

Laboratorio Codex: crear ingestión de documentos.

  • Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás del laboratorio Codex: crear ingestión de documentos.
  • Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
  • Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado a un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana

Resultado del día: Colección de documentos buscable

Día 2 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas

Construir el Asistente

Módulo 5 · 90 minutos

Búsqueda y recuperación semántica.

  • Aprende el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás de la búsqueda y recuperación semántica.
  • Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
  • Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado a un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana

Módulo 6 · 90 minutos

Generación de respuestas fundamentadas y citas.

  • Aprende el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás de la generación de respuestas fundamentadas y citas.
  • Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
  • Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado a un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana

Módulo 7 · 90 minutos

Interfaz de aplicación y manejo de conversaciones.

  • Aprende el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás de la interfaz de aplicación y manejo de conversaciones.
  • Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
  • Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado a un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana

Módulo 8 · 90 minutos

Laboratorio Codex: construir el asistente de conocimiento.

  • Aprende el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás del laboratorio Codex: construir el asistente de conocimiento.
  • Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
  • Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado a un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana

Resultado del día: Asistente de conocimiento funcional

Día 3 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas

Calidad y Seguridad

Módulo 9 · 90 minutos

Controles de acceso y privacidad de datos.

  • Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás de los controles de acceso y la privacidad de datos.
  • Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
  • Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado a un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana

Módulo 10 · 90 minutos

Evaluación, alucinaciones e inyección de indicaciones.

  • Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás de la evaluación, alucinaciones e inyección de indicaciones.
  • Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
  • Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado a un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana

Módulo 11 · 90 minutos

Despliegue, monitoreo y mantenimiento.

  • Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás del despliegue, monitoreo y mantenimiento.
  • Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
  • Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado a un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana

Módulo 12 · 90 minutos

Proyecto final: prueba, refina y documenta el asistente.

  • Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás de Capstone: prueba, refina y documenta el asistente.
  • Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
  • Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado a un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana

Resultado del día: Asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes

Proyecto práctico

Usa Codex para construir un asistente de conocimiento empresarial que responda preguntas a partir de documentos aprobados de la empresa, proporcione respuestas basadas en fuentes y soporte la recuperación segura de conocimiento. El proyecto guiado produce un asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes. Los participantes usan un problema definido, datos de muestra o aprobados, y verificaciones de éxito visibles; inspeccionan el trabajo generado, prueban casos de falla probables y documentan los riesgos no resueltos.

Qué te llevas

  • Asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.
  • Archivos de proyecto y
  • Prompts reutilizables, materiales de ejercicios y notas de referencia
  • Una lista de verificación práctica para adaptar y validar el trabajo

El taller produce un prototipo educativo, no software automáticamente listo para producción. Antes de usarlo en vivo pueden hacer falta revisiones adicionales de seguridad, despliegue, accesibilidad y mantenimiento.

Precio

Individual · remoto en directo: US$1,595

Corporativo · hasta 10 personas: US$10,500

Precios en USD por curso. La tarifa individual corresponde a formación remota en directo; la tarifa corporativa cubre hasta 10 participantes.

La formación presencial requiere un presupuesto personalizado. Los viajes y el alojamiento se cotizan por separado.

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Formación dirigida por instructores

Hay formación privada remota y se puede valorar la formación presencial cuando se necesite. El idioma se acuerda con antelación. El idioma de las sesiones públicas depende de la sesión programada.

Preguntas frecuentes del curso

¿Qué voy a crear?

El proyecto del curso es Asistente de conocimiento empresarial basado en fuentes.. Lo desarrollarás por etapas guiadas y te llevarás los resultados diarios y un plan práctico para adaptar la solución.

¿Necesito experiencia de programación?

Conocimiento básico de AI y comodidad usando herramientas de desarrollo. Nuestro equipo de instructores proporciona materiales iniciales y explica las sugerencias de Codex. La experiencia técnica solo es útil cuando así se indica en los requisitos.

¿Qué acceso a Codex y qué programas necesito?

El curso utiliza OpenAI Codex y los programas indicados en el temario. El acceso puede requerir una cuenta o un plan de pago aparte. Confirmaremos la configuración y los costes antes de la formación; no compartas credenciales ni claves secretas de API.

¿El proyecto estará listo para producción?

El taller crea un prototipo de aprendizaje probado. Para utilizarlo en producción pueden hacer falta revisiones adicionales de privacidad, seguridad, accesibilidad, despliegue y mantenimiento.

No te limites a aprender IA. Crea algo que funcione.

Hay formación privada remota y se puede valorar la formación presencial cuando se necesite. El idioma se acuerda con antelación. El idioma de las sesiones públicas depende de la sesión programada.

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