Agentes de IA para el trabajo diario
Construye con Codex agentes supervisados para investigación, informes, documentos y tareas empresariales de varios pasos.
Descripción del curso
Utilice Codex para crear agentes prácticos AI que ayuden con la investigación, elaboración de informes, procesamiento de documentos y flujos de trabajo empresariales supervisados. Durante este curso de 2 días dirigido por un instructor, trabajará en el problema práctico detrás de este trabajo con OpenAI Codex como asistente guiado de codificación y flujo de trabajo. Comienza definiendo el resultado previsto, los usuarios, las entradas, las restricciones y las verificaciones de éxito. Con materiales iniciales y demostraciones del instructor, construye un agente empresarial supervisado probado, para que pueda inspeccionar las sugerencias de Codex y explicar cómo funciona el resultado. Los ejercicios utilizan datos ficticios o muestras aprobadas; mantenga los registros sensibles, contraseñas y claves fuera de los mensajes y archivos fuente. El taller final verifica la funcionalidad, los cálculos, los casos límite y la claridad de los resultados. El curso está diseñado para gerentes, analistas, consultores, profesionales de automatización. Requisitos previos: Conocimientos básicos de indicaciones AI. Te vas con archivos de proyecto cuando corresponda, indicaciones reutilizables, ejercicios, notas de referencia y una lista de verificación de adaptación. El resultado es un prototipo de aprendizaje más que un software listo para producción automáticamente; puede ser necesaria una revisión adicional de seguridad, implementación, accesibilidad y mantenimiento antes de su uso en vivo.
Todos los cursos siguen una ruta práctica:
El método de creación Copiloted
- Descubrir
Elige un problema o una oportunidad real del trabajo.
- Diseñar
Define requisitos, datos de entrada, límites y criterios de éxito.
- Construir
Usa OpenAI Codex para crear una solución práctica.
- Validar
Prueba el funcionamiento, los cálculos y los riesgos de privacidad y seguridad.
- Aplicar
Planifica cómo adaptar el resultado a tu trabajo.
A quién va dirigido
Requisitos previos
Conocimiento básico de AI para la indicación.
Herramientas y acceso
OpenAI Codex, un navegador y las aplicaciones específicas del curso enumeradas en el plan de estudios. Nuestros instructores explican la configuración, el acceso y cualquier límite de uso. Use únicamente información ficticia o aprobada.
Los participantes necesitan acceso a OpenAI Codex mediante una cuenta y un plan adecuados para los ejercicios. El acceso y el uso pueden tener costes aparte; los planes y límites varían. Confirmaremos la configuración antes de la formación. No compartas contraseñas, claves de API ni secretos en los prompts.
Lo que aprenderás
Programa completo
Seis horas de instrucción, excluyendo los descansos del día. Cada módulo incluye enseñanza dirigida por un instructor, demostración práctica, un ejercicio guiado con OpenAI Codex y verificación del trabajo.
Día 1 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas
Fundamentos de agentes
Módulo 1 · 90 minutos
Agentes, herramientas y aplicaciones empresariales.
Módulo 2 · 90 minutos
Instrucciones, contexto y diseño de tareas.
Módulo 3 · 90 minutos
Herramientas comerciales y fuentes de datos.
Módulo 4 · 90 minutos
Laboratorio Codex: construir un prototipo de agente de informes.
Resultado del día: Prototipo de agente supervisado
Día 2 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas
Agentes confiables
Módulo 5 · 90 minutos
Flujos de trabajo de múltiples pasos y uso de herramientas.
Módulo 6 · 90 minutos
Permisos, aprobaciones e inyección de indicaciones.
Módulo 7 · 90 minutos
Evaluación, monitoreo y costos.
Módulo 8 · 90 minutos
Laboratorio Codex: completa y prueba un agente comercial.
Resultado del día: Agente comercial supervisado probado
Proyecto práctico
Usa Codex para construir agentes prácticos AI que ayuden con la investigación, informes, procesamiento de documentos y flujos de trabajo comerciales supervisados. El proyecto final guiado produce un agente comercial supervisado probado. Los participantes utilizan un problema definido, datos de muestra o aprobados, y verificaciones de éxito visibles; inspeccionan el trabajo generado, prueban casos de fallo probables y documentan riesgos no resueltos.
Qué te llevas
El taller produce un prototipo educativo, no software automáticamente listo para producción. Antes de usarlo en vivo pueden hacer falta revisiones adicionales de seguridad, despliegue, accesibilidad y mantenimiento.
Precio
Precios en USD por curso. La tarifa individual corresponde a formación remota en directo; la tarifa corporativa cubre hasta 10 participantes.
La formación presencial requiere un presupuesto personalizado. Los viajes y el alojamiento se cotizan por separado.
Solicitar presupuestoFormación dirigida por instructores
Hay formación privada remota y se puede valorar la formación presencial cuando se necesite. El idioma se acuerda con antelación. El idioma de las sesiones públicas depende de la sesión programada.
Preguntas frecuentes del curso
¿Qué voy a crear?
El proyecto del curso es Agente empresarial supervisado probado. Lo desarrollarás por etapas guiadas y te llevarás los resultados diarios y un plan práctico para adaptar la solución.
¿Necesito experiencia de programación?
Conocimiento básico de AI para la indicación. Nuestro equipo de instructores proporciona materiales iniciales y explica las sugerencias de Codex. La experiencia técnica solo es útil cuando así se indica en los requisitos.
¿Qué acceso a Codex y qué programas necesito?
El curso utiliza OpenAI Codex y los programas indicados en el temario. El acceso puede requerir una cuenta o un plan de pago aparte. Confirmaremos la configuración y los costes antes de la formación; no compartas credenciales ni claves secretas de API.
¿El proyecto estará listo para producción?
El taller crea un prototipo de aprendizaje probado. Para utilizarlo en producción pueden hacer falta revisiones adicionales de privacidad, seguridad, accesibilidad, despliegue y mantenimiento.
No te limites a aprender IA. Crea algo que funcione.
Hay formación privada remota y se puede valorar la formación presencial cuando se necesite. El idioma se acuerda con antelación. El idioma de las sesiones públicas depende de la sesión programada.
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