Automatización de flujos de IA con API
Conecta sistemas mediante API, automatiza procesos de varios pasos e integra IA con control de permisos, errores y aprobaciones.
Descripción del curso
Usa Codex para conectar sistemas empresariales a través de APIs, automatizar flujos de trabajo de múltiples pasos, agregar procesamiento AI y construir integraciones confiables. Durante este curso de 3 días dirigido por un instructor, trabajarás en el problema práctico detrás de este trabajo con OpenAI Codex como asistente guiado de codificación y flujo de trabajo. Comienzas definiendo el resultado esperado, los usuarios, las entradas, las restricciones y las verificaciones de éxito. Con materiales iniciales y demostraciones del instructor, construyes una solución de automatización empresarial probada, para que puedas inspeccionar las sugerencias de Codex y explicar cómo funciona el resultado. Los ejercicios usan datos ficticios o de muestra aprobados; mantén los registros sensibles, contraseñas y claves fuera de los avisos y archivos fuente. El taller final verifica la funcionalidad, los cálculos, los casos límite y la claridad de la salida. El curso está diseñado para Automatización. profesionales, analistas de negocios, consultores, equipos de TI. Requisitos previos: Conocimientos básicos de automatización. Te vas con archivos de proyectos donde corresponda, indicaciones reutilizables, ejercicios, notas de referencia y una lista de verificación de adaptación. El resultado es un prototipo de aprendizaje en lugar de un software listo para producción automáticamente; puede ser necesaria una revisión adicional de seguridad, implementación, accesibilidad y mantenimiento antes de su uso en vivo.
Todos los cursos siguen una ruta práctica:
El método de creación Copiloted
- Descubrir
Elige un problema o una oportunidad real del trabajo.
- Diseñar
Define requisitos, datos de entrada, límites y criterios de éxito.
- Construir
Usa OpenAI Codex para crear una solución práctica.
- Validar
Prueba el funcionamiento, los cálculos y los riesgos de privacidad y seguridad.
- Aplicar
Planifica cómo adaptar el resultado a tu trabajo.
A quién va dirigido
Requisitos previos
Conocimientos básicos de automatización.
Herramientas y acceso
OpenAI Codex, un navegador y las aplicaciones específicas del curso enumeradas en el plan de estudios. Nuestros instructores explican la configuración, el acceso y cualquier límite de uso. Use únicamente información ficticia o aprobada.
Los participantes necesitan acceso a OpenAI Codex mediante una cuenta y un plan adecuados para los ejercicios. El acceso y el uso pueden tener costes aparte; los planes y límites varían. Confirmaremos la configuración antes de la formación. No compartas contraseñas, claves de API ni secretos en los prompts.
Lo que aprenderás
Programa completo
Seis horas de instrucción, excluyendo los descansos del día. Cada módulo incluye enseñanza dirigida por un instructor, demostración práctica, un ejercicio guiado con OpenAI Codex y verificación del trabajo.
Día 1 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas
Integraciones
Módulo 1 · 90 minutos
Mapeo y diseño de flujos de trabajo.
Módulo 2 · 90 minutos
HTTP, REST, JSON y autenticación.
Módulo 3 · 90 minutos
Webhooks, conectores y mapeo de datos.
Módulo 4 · 90 minutos
Laboratorio Codex: construir una integración API.
Resultado del día: Integración en funcionamiento
Día 2 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas
Flujos de trabajo AI
Módulo 5 · 90 minutos
Clasificación y extracción AI.
Módulo 6 · 90 minutos
Lógica de múltiples pasos y estado.
Módulo 7 · 90 minutos
Flujos de trabajo de documentos, CRM e informes.
Módulo 8 · 90 minutos
Laboratorio Codex: construir una integración mejorada con AI.
Resultado del día: Prototipo de flujo de trabajo AI
Día 3 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas
Confiabilidad
Módulo 9 · 90 minutos
Secretos y permisos.
Módulo 10 · 90 minutos
Registro, reintentos, idempotencia y recuperación.
Módulo 11 · 90 minutos
Aprobaciones humanas, auditabilidad y mantenimiento.
Módulo 12 · 90 minutos
Proyecto final: construir y probar un flujo de trabajo completo.
Resultado del día: Solución de automatización empresarial probada
Proyecto práctico
Usa Codex para conectar sistemas empresariales a través de APIs, automatizar flujos de trabajo de múltiples pasos, añadir procesamiento AI y construir integraciones confiables. El proyecto guiado final produce una solución de automatización empresarial probada. Los participantes utilizan un problema definido, datos de muestra o aprobados y revisiones de éxito visibles; inspeccionan el trabajo generado, prueban casos de fallo probables y documentan riesgos no resueltos.
Qué te llevas
El taller produce un prototipo educativo, no software automáticamente listo para producción. Antes de usarlo en vivo pueden hacer falta revisiones adicionales de seguridad, despliegue, accesibilidad y mantenimiento.
Precio
Precios en USD por curso. La tarifa individual corresponde a formación remota en directo; la tarifa corporativa cubre hasta 10 participantes.
La formación presencial requiere un presupuesto personalizado. Los viajes y el alojamiento se cotizan por separado.
Solicitar presupuestoFormación dirigida por instructores
Hay formación privada remota y se puede valorar la formación presencial cuando se necesite. El idioma se acuerda con antelación. El idioma de las sesiones públicas depende de la sesión programada.
Preguntas frecuentes del curso
¿Qué voy a crear?
El proyecto del curso es Solución de automatización empresarial probada. Lo desarrollarás por etapas guiadas y te llevarás los resultados diarios y un plan práctico para adaptar la solución.
¿Necesito experiencia de programación?
Conocimientos básicos de automatización. Nuestro equipo de instructores proporciona materiales iniciales y explica las sugerencias de Codex. La experiencia técnica solo es útil cuando así se indica en los requisitos.
¿Qué acceso a Codex y qué programas necesito?
El curso utiliza OpenAI Codex y los programas indicados en el temario. El acceso puede requerir una cuenta o un plan de pago aparte. Confirmaremos la configuración y los costes antes de la formación; no compartas credenciales ni claves secretas de API.
¿El proyecto estará listo para producción?
El taller crea un prototipo de aprendizaje probado. Para utilizarlo en producción pueden hacer falta revisiones adicionales de privacidad, seguridad, accesibilidad, despliegue y mantenimiento.
No te limites a aprender IA. Crea algo que funcione.
Hay formación privada remota y se puede valorar la formación presencial cuando se necesite. El idioma se acuerda con antelación. El idioma de las sesiones públicas depende de la sesión programada.
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