14 · IA para sectores profesionales
IA para atención al cliente y soporte
Clasifica solicitudes, prepara borradores de respuesta, analiza el servicio y crea herramientas de productividad con revisión humana.
Descripción del curso
Usa AI y Codex para categorizar solicitudes de soporte, redactar respuestas, analizar el desempeño del servicio y crear herramientas de productividad de atención al cliente. Durante este curso de 2 días dirigido por un instructor, trabajas en el problema práctico detrás de este trabajo con OpenAI Codex como asistente guiado de codificación y flujo de trabajo. Comienzas definiendo el resultado deseado, los usuarios, los insumos, las limitaciones y las verificaciones de éxito. Con materiales iniciales y demostraciones del instructor, construyes un prototipo de automatización de atención al cliente, para que puedas inspeccionar las sugerencias de Codex y explicar cómo funciona el resultado. Los ejercicios utilizan datos ficticios o muestras aprobadas; mantén los registros sensibles, contraseñas y claves fuera de los indicios y archivos fuente. El taller final verifica la funcionalidad, cálculos, casos extremos y claridad de salida. El curso está diseñado para Soporte. equipos, éxito del cliente, gerentes de servicio.. Requisitos: Conocimiento del flujo de trabajo de atención al cliente.. Te vas con archivos de proyectos donde sea apropiado, indicaciones reutilizables, ejercicios, notas de referencia y una lista de verificación de adaptación. El resultado es un prototipo de aprendizaje más que un software listo para producción automáticamente; puede ser necesario revisar la seguridad, el despliegue, la accesibilidad y el mantenimiento antes del uso en vivo.
Todos los cursos siguen una ruta práctica:
El método de creación Copiloted
- 01Descubrir
Elige un problema o una oportunidad real del trabajo.
- 02Diseñar
Define requisitos, datos de entrada, límites y criterios de éxito.
- 03Construir
Usa OpenAI Codex para crear una solución práctica.
- 04Validar
Prueba el funcionamiento, los cálculos y los riesgos de privacidad y seguridad.
- 05Aplicar
Planifica cómo adaptar el resultado a tu trabajo.
A quién va dirigido
- Equipos de soporte
- Éxito del cliente
- Gerentes de servicio.
- responsables de equipo
- analistas de negocio
Requisitos previos
Conocimiento del flujo de trabajo de atención al cliente.
Herramientas y acceso
OpenAI Codex, un navegador y las aplicaciones específicas del curso enumeradas en el plan de estudios. Nuestros instructores explican la configuración, el acceso y cualquier límite de uso. Use únicamente información ficticia o aprobada.
Los participantes necesitan acceso a OpenAI Codex mediante una cuenta y un plan adecuados para los ejercicios. El acceso y el uso pueden tener costes aparte; los planes y límites varían. Confirmaremos la configuración antes de la formación. No compartas contraseñas, claves de API ni secretos en los prompts.
Lo que aprenderás
- Clasificar tickets en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
- Resumir casos en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
- Redactar respuestas en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
- Recuperar conocimiento en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
- Identificar necesidades de escalamiento en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
- Analizar KPIs en un ejercicio guiado, luego verificar y explicar el resultado
- Construya herramientas de soporte en un ejercicio guiado, luego verifique y explique el resultado
- Pruebe la calidad en un ejercicio guiado, luego verifique y explique el resultado
- Proteja los datos del cliente en un ejercicio guiado, luego verifique y explique el resultado
- Mejore los flujos de trabajo en un ejercicio guiado, luego verifique y explique el resultado
Programa completo
Seis horas lectivas, sin incluir pausas Día. Each module includes instructor-led teaching, practical demonstration, a guided exercise with OpenAI Codex, and verification of the work.
Día 1 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas
Apoyar la productividad
Módulo 1 · 90 minutos
AI y Codex para el servicio al cliente.
- Aprenda el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás de AI y Codex para el servicio al cliente.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Use OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al prototipo de automatización del servicio al cliente.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 2 · 90 minutos
Clasificación y priorización de tickets.
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás de la clasificación y priorización de tickets.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Use OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al prototipo de automatización del servicio al cliente.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 3 · 90 minutos
Redacción de respuestas y revisión de calidad.
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás de la redacción de respuestas y revisión de calidad.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Use OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al prototipo de automatización del servicio al cliente.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 4 · 90 minutos
Laboratorio Codex: construir una utilidad de análisis de tickets.
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás del laboratorio Codex: construir una utilidad de análisis de tickets.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Use OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al prototipo de automatización del servicio al cliente.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Resultado del día: Kit de herramientas de productividad del soporte
Día 2 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas
Mejora del servicio
Módulo 5 · 90 minutos
Asistentes de conocimiento y verificación de fuentes.
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás de los asistentes de conocimiento y la verificación de fuentes.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Use OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al prototipo de automatización del servicio al cliente.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 6 · 90 minutos
Analítica de soporte y rendimiento.
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás de la analítica de soporte y rendimiento.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Use OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al prototipo de automatización del servicio al cliente.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 7 · 90 minutos
Enrutamiento, seguimientos y transferencia a humanos.
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás de enrutamiento, seguimientos y transferencia a humanos.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Use OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al prototipo de automatización del servicio al cliente.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 8 · 90 minutos
Laboratorio Codex: construye un flujo de trabajo de soporte supervisado.
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos empresariales detrás del laboratorio Codex: construye un flujo de trabajo de soporte supervisado.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Use OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al prototipo de automatización del servicio al cliente.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Resultado del día: Prototipo de automatización de servicio al cliente
Proyecto práctico
Usa AI y Codex para categorizar solicitudes de soporte, redactar respuestas, analizar el rendimiento del servicio y crear herramientas de productividad para el servicio al cliente. El proyecto final guiado produce un prototipo de automatización del servicio al cliente. Los participantes utilizan un problema definido, datos de muestra o aprobados y verificaciones de éxito visibles; inspeccionan el trabajo generado, prueban casos de fallo probables y documentan riesgos no resueltos.
Qué te llevas
- Prototipo de automatización de atención al cliente.
- Archivos de proyecto y
- Prompts reutilizables, materiales de ejercicios y notas de referencia
- Una lista de verificación práctica para adaptar y validar el trabajo
El taller produce un prototipo educativo, no software automáticamente listo para producción. Antes de usarlo en vivo pueden hacer falta revisiones adicionales de seguridad, despliegue, accesibilidad y mantenimiento.
Precio
Precios en USD por curso. La tarifa individual corresponde a formación remota en directo; la tarifa corporativa cubre hasta 10 participantes.
La formación presencial requiere un presupuesto personalizado. Los viajes y el alojamiento se cotizan por separado.
Solicitar presupuesto ↗Formación dirigida por instructores
Hay formación privada remota y se puede valorar la formación presencial cuando se necesite. El idioma se acuerda con antelación. El idioma de las sesiones públicas depende de la sesión programada.
Preguntas frecuentes del curso
¿Qué voy a crear?
El proyecto del curso es Prototipo de automatización de atención al cliente.. Lo desarrollarás por etapas guiadas y te llevarás los resultados diarios y un plan práctico para adaptar la solución.
¿Necesito experiencia de programación?
Conocimiento del flujo de trabajo de atención al cliente. Nuestro equipo de instructores proporciona materiales iniciales y explica las sugerencias de Codex. La experiencia técnica solo es útil cuando así se indica en los requisitos.
¿Qué acceso a Codex y qué programas necesito?
El curso utiliza OpenAI Codex y los programas indicados en el temario. El acceso puede requerir una cuenta o un plan de pago aparte. Confirmaremos la configuración y los costes antes de la formación; no compartas credenciales ni claves secretas de API.
¿El proyecto estará listo para producción?
El taller crea un prototipo de aprendizaje probado. Para utilizarlo en producción pueden hacer falta revisiones adicionales de privacidad, seguridad, accesibilidad, despliegue y mantenimiento.
No te limites a aprender IA. Crea algo que funcione.
Hay formación privada remota y se puede valorar la formación presencial cuando se necesite. El idioma se acuerda con antelación. El idioma de las sesiones públicas depende de la sesión programada.
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