14 · IA para setores profissionais
IA para atendimento e suporte ao cliente
Classifique solicitações, prepare rascunhos de respostas, analise o atendimento e crie ferramentas de produtividade com revisão humana.
Visão geral do curso
Use AI e Codex para categorizar solicitações de suporte, elaborar respostas, analisar o desempenho do serviço e criar ferramentas de produtividade para o atendimento ao cliente. Durante este curso de 2 dias ministrado por instrutor, você trabalha no problema prático por trás desse trabalho com OpenAI Codex como assistente guiado de codificação e fluxo de trabalho. Você começa definindo o resultado desejado, usuários, entradas, restrições e verificações de sucesso. Com materiais iniciais e demonstrações do instrutor, você constrói um protótipo de automação de atendimento ao cliente, para que possa inspecionar as sugestões do Codex e explicar como o resultado funciona. Os exercícios usam dados fictícios ou amostras aprovadas; mantenha registros sensíveis, senhas e chaves fora dos prompts e arquivos de origem. O workshop final verifica funcionalidade, cálculos, casos extremos e clareza da saída. O curso é projetado para Suporte. equipes, sucesso do cliente, gerentes de serviço.. Pré-requisitos: Conhecimento do fluxo de trabalho de atendimento ao cliente.. Você sai com arquivos de projeto quando apropriado, prompts reutilizáveis, exercícios, notas de referência e uma checklist de adaptação. O resultado é um protótipo de aprendizado, em vez de um software automaticamente pronto para produção; revisões adicionais de segurança, implantação, acessibilidade e manutenção podem ser necessárias antes do uso ao vivo.
Todos os cursos seguem um caminho prático:
O método de criação da Copiloted
- 01Descobrir
Escolha um problema ou oportunidade real do trabalho.
- 02Projetar
Defina requisitos, entradas, limites e critérios de sucesso.
- 03Construir
Use o OpenAI Codex para criar uma solução prática.
- 04Validar
Teste o funcionamento, os cálculos e os riscos de privacidade e segurança.
- 05Aplicar
Planeje como adaptar o resultado ao seu trabalho.
Público-alvo
- Equipes de suporte
- Sucesso do cliente
- Gerentes de serviço.
- líderes de equipe
- analistas de negócios
Pré-requisitos
Conhecimento do fluxo de trabalho de atendimento ao cliente.
Ferramentas e acesso
OpenAI Codex, um navegador e os aplicativos específicos do curso listados no currículo. Nossos instrutores explicam a configuração, o acesso e quaisquer limites de uso. Use apenas informações fictícias ou aprovadas.
Os participantes precisam de acesso ao OpenAI Codex por meio de uma conta e um plano adequados aos exercícios. O acesso e o uso podem ter custos separados; planos e limites variam. Confirmaremos a configuração antes do treinamento. Nunca compartilhe senhas, chaves de API ou segredos nos prompts.
O que você vai aprender
- Classificar tickets em um exercício guiado, depois verificar e explicar o resultado
- Resumir casos em um exercício guiado, depois verificar e explicar o resultado
- Redigir respostas em um exercício guiado, depois verificar e explicar o resultado
- Recuperar conhecimento em um exercício guiado, depois verificar e explicar o resultado
- Identificar necessidades de escalonamento em um exercício guiado, depois verificar e explicar o resultado
- Analisar KPIs em um exercício guiado, depois verificar e explicar o resultado
- Construa ferramentas de suporte em um exercício guiado, depois verifique e explique o resultado
- Teste a qualidade em um exercício guiado, depois verifique e explique o resultado
- Proteja os dados do cliente em um exercício guiado, depois verifique e explique o resultado
- Melhore os fluxos de trabalho em um exercício guiado, depois verifique e explique o resultado
Programa completo
Seis horas de instrução, sem incluir intervalos Dia. Each module includes instructor-led teaching, practical demonstration, a guided exercise with OpenAI Codex, and verification of the work.
Dia 1 · Seis horas de instrução, sem incluir intervalos
Apoiar a Produtividade
Módulo 1 · 90 minutos
AI e Codex para atendimento ao cliente.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás de AI e Codex para atendimento ao cliente.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Use OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao protótipo de automação de atendimento ao cliente.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 2 · 90 minutos
Classificação e priorização de tickets.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás da classificação e priorização de tickets.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Use OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao protótipo de automação de atendimento ao cliente.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 3 · 90 minutos
Elaboração de respostas e revisão de qualidade.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás da elaboração de respostas e revisão de qualidade.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Use OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao protótipo de automação de atendimento ao cliente.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 4 · 90 minutos
Laboratório Codex: construir uma ferramenta de análise de tickets.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás do laboratório Codex: construir uma ferramenta de análise de tickets.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Use OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao protótipo de automação de atendimento ao cliente.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Entrega do dia: Kit de produtividade de suporte
Dia 2 · Seis horas de instrução, sem incluir intervalos
Melhoria de serviço
Módulo 5 · 90 minutos
Assistentes de conhecimento e verificação de fontes.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás de assistentes de conhecimento e verificação de fontes.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Use OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao protótipo de automação de atendimento ao cliente.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 6 · 90 minutos
Suporte a análises e desempenho.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás de suporte a análises e desempenho.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Use OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao protótipo de automação de atendimento ao cliente.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 7 · 90 minutos
Encaminhamento, acompanhamento e transferência para humanos.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás de encaminhamento, acompanhamento e transferência para humanos.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Use OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao protótipo de automação de atendimento ao cliente.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 8 · 90 minutos
Laboratório Codex: construir um fluxo de trabalho de suporte supervisionado.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás do laboratório Codex: construir um fluxo de trabalho de suporte supervisionado.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Use OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao protótipo de automação de atendimento ao cliente.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Entrega do dia: Protótipo de automação de atendimento ao cliente
Projeto prático
Use AI e Codex para categorizar solicitações de suporte, elaborar respostas, analisar o desempenho do serviço e criar ferramentas de produtividade para atendimento ao cliente. O projeto final guiado produz um protótipo de automação de atendimento ao cliente. Os participantes utilizam um problema definido, dados de amostra ou aprovados e verificações de sucesso visíveis; eles inspecionam o trabalho gerado, testam casos prováveis de falha e documentam riscos não resolvidos.
O que você leva
- Protótipo de automação de atendimento ao cliente.
- Arquivos de projeto e código-fonte onde aplicável
- Prompts reutilizáveis, materiais de exercícios e notas de referência
- Um checklist prático para adaptar e validar o trabalho
A oficina produz um protótipo de aprendizagem, não um software automaticamente pronto para produção. Antes do uso real, podem ser necessárias outras revisões de segurança, implantação, acessibilidade e manutenção.
Preço
Preços em USD por curso. A tarifa individual corresponde ao treinamento remoto ao vivo; a tarifa corporativa cobre até 10 participantes.
O treinamento presencial exige orçamento personalizado. Viagens e hospedagem são cobradas à parte.
Solicitar orçamento ↗Treinamento conduzido por instrutores
Há treinamento remoto privado e o formato presencial pode ser discutido quando necessário. O idioma é combinado com antecedência. O idioma das sessões abertas depende da sessão programada.
Perguntas frequentes do curso
O que vou construir?
O projeto do curso é Protótipo de automação de atendimento ao cliente.. Você trabalhará nele em etapas guiadas e levará as entregas diárias e um plano prático para adaptar a solução.
Preciso saber programar?
Conhecimento do fluxo de trabalho de atendimento ao cliente. Nossa equipe de instrutores fornece materiais iniciais e explica as sugestões do Codex. Experiência técnica só é necessária quando indicada nos pré-requisitos.
De que acesso ao Codex e quais programas preciso?
O curso usa o OpenAI Codex e os programas indicados no conteúdo. O acesso pode exigir uma conta ou plano pago à parte. Confirmaremos a configuração e os custos antes do treinamento; não compartilhe credenciais nem chaves secretas de API.
O projeto ficará pronto para produção?
A oficina cria um protótipo de aprendizagem testado. O uso em produção pode exigir revisões adicionais de privacidade, segurança, acessibilidade, implantação e manutenção.
Não fique só no aprendizado de IA. Crie algo que funcione.
Há treinamento remoto privado e o formato presencial pode ser discutido quando necessário. O idioma é combinado com antecedência. O idioma das sessões abertas depende da sessão programada.
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