05 · Productividad y automatización diaria
Python para automatizar tareas empresariales cotidianas
Aprende Python con Codex como asistente y crea automatizaciones para archivos, hojas de cálculo, datos empresariales e informes.
Descripción del curso
Aprende Python con Codex como asistente de codificación y crea automatizaciones prácticas para archivos, hojas de cálculo, datos empresariales e informes. Durante este curso de 3 días dirigido por un instructor, trabajarás el problema práctico detrás de este trabajo con OpenAI Codex como asistente guiado de codificación y flujo de trabajo. Comienzas definiendo el resultado previsto, los usuarios, las entradas, las restricciones y las comprobaciones de éxito. Con materiales de inicio y demostraciones de instructores, creas un proyecto de automatización de Python probado, para que puedas inspeccionar las sugerencias del Codex y explicar cómo funciona el resultado. Los ejercicios utilizan datos de muestra ficticios o aprobados; mantenga los registros confidenciales, las contraseñas y las claves fuera de las indicaciones y los archivos de origen. El taller final verifica la funcionalidad, los cálculos, los casos extremos y la claridad de la salida. El curso está diseñado para profesionales de Office, analistas, administradores, consultores.. Prerrequisitos: No se requiere programación previa.. Te vas con archivos del proyecto donde corresponda, indicaciones reutilizables, ejercicios, notas de referencia y una lista de verificación de adaptación. El resultado es un prototipo de aprendizaje en lugar de un software listo para la producción automáticamente; es posible que se requiera una revisión adicional de seguridad, implementación, accesibilidad y mantenimiento antes del uso en vivo.
Todos los cursos siguen una ruta práctica:
El método de creación Copiloted
- 01Descubrir
Elige un problema o una oportunidad real del trabajo.
- 02Diseñar
Define requisitos, datos de entrada, límites y criterios de éxito.
- 03Construir
Usa OpenAI Codex para crear una solución práctica.
- 04Validar
Prueba el funcionamiento, los cálculos y los riesgos de privacidad y seguridad.
- 05Aplicar
Planifica cómo adaptar el resultado a tu trabajo.
A quién va dirigido
- Profesionales de oficina
- Analistas
- administradores
- consultores.
- analistas de negocio
Requisitos previos
No se requiere programación previa.
Herramientas y acceso
OpenAI Codex, un navegador y las aplicaciones específicas del curso enumeradas en el plan de estudios. Nuestros instructores explican la configuración, el acceso y cualquier límite de uso. Use únicamente información ficticia o aprobada.
Los participantes necesitan acceso a OpenAI Codex mediante una cuenta y un plan adecuados para los ejercicios. El acceso y el uso pueden tener costes aparte; los planes y límites varían. Confirmaremos la configuración antes de la formación. No compartas contraseñas, claves de API ni secretos en los prompts.
Lo que aprenderás
- Escribe guiones en un ejercicio guiado, luego verifica y explica el resultado
- Comprender los tipos de datos en un ejercicio guiado,
- Usa condiciones en un ejercicio guiado, luego verifica y explica el resultado
- Crea funciones en un ejercicio guiado, luego verifica y explica el resultado
- Procesa archivos en un ejercicio guiado, luego verifica y explica el resultado
- Automatiza Excel en un ejercicio guiado, luego verifica y explica el resultado
- Analiza datos de CSV en un ejercicio guiado, luego verifica y explica el resultado
- Genera informes en un ejercicio guiado, luego verifica y explica el resultado
- Depura programas en un ejercicio guiado, luego verifica y explica el resultado
- Prueba soluciones en un ejercicio guiado, luego verifica y explica el resultado
Programa completo
Seis horas lectivas, sin incluir pausas Día. Each module includes instructor-led teaching, practical demonstration, a guided exercise with OpenAI Codex, and verification of the work.
Día 1 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas
Fundamentos de Python
Módulo 1 · 90 minutos
Configuración de Python, VS Code y Codex.
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás de la configuración de Python, VS Code y Codex.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al proyecto de automatización Tested Python.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 2 · 90 minutos
Variables, cadenas, listas, diccionarios.
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos comerciales detrás de Variables, cadenas, listas, diccionarios.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al proyecto de automatización Tested Python.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 3 · 90 minutos
Condiciones, bucles, funciones, excepciones.
- Aprenda el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás de Condiciones, bucles, funciones, excepciones.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al proyecto de automatización Tested Python.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 4 · 90 minutos
Laboratorio: crear una calculadora de negocios y una utilidad de procesamiento de texto.
- Aprenda el flujo de trabajo y los conceptos comerciales detrás de Lab: cree una calculadora comercial y una utilidad de procesamiento de texto.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al proyecto de automatización Tested Python.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Resultado del día: Scripts de Python para principiantes en funcionamiento
Día 2 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas
Archivos y hojas de cálculo
Módulo 5 · 90 minutos
Automatización de archivos y carpetas.
- Aprenda el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás de la automatización de archivos y carpetas.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al proyecto de automatización Tested Python.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 6 · 90 minutos
Procesamiento y validación de CSV.
- Aprenda el flujo de trabajo y los conceptos comerciales detrás del procesamiento y la validación de CSV.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al proyecto de automatización Tested Python.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 7 · 90 minutos
Automatización de Excel mediante openpyxl.
- Aprenda el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás de la automatización de Excel utilizando openpyxl.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al proyecto de automatización Tested Python.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 8 · 90 minutos
Codex Lab: consolidar múltiples cuadernos de trabajo de negocios.
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás de Codex Lab: consolida múltiples libros de trabajo de negocios.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al proyecto de automatización Tested Python.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Resultado del día: Utilidad de consolidación de Excel
Día 3 · Seis horas lectivas, sin incluir pausas
Informes comerciales
Módulo 9 · 90 minutos
Análisis de datos mediante pandas.
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás del análisis de datos utilizando pandas.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al proyecto de automatización Tested Python.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 10 · 90 minutos
Cálculos de KPI y generación de informes.
- Aprenda el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás de los cálculos de KPI y la generación de informes.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al proyecto de automatización Tested Python.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 11 · 90 minutos
Registro, configuración, pruebas y
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos comerciales detrás de los conceptos de registro, configuración, pruebas y programación.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al proyecto de automatización Tested Python.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Módulo 12 · 90 minutos
Proyecto final: construye una automatización de informes de extremo a extremo.
- Aprende el flujo de trabajo y los conceptos de negocio detrás de Capstone: construye una automatización de informes de extremo a extremo.
- Sigue una demostración del instructor usando un escenario de muestra ficticio o aprobado
- Usa OpenAI Codex en un ejercicio guiado conectado al proyecto de automatización Tested Python.
- Prueba el resultado, revisa errores y limitaciones, y registra lo que necesita aprobación humana
Resultado del día: Proyecto de automatización en Python probado
Proyecto práctico
Aprende Python con Codex como tu asistente de programación y crea automatizaciones prácticas para archivos, hojas de cálculo, datos empresariales e informes. El proyecto final guiado produce un proyecto de automatización en Python probado. Los participantes utilizan un problema definido, datos de muestra o aprobados y verificaciones visibles de éxito; inspeccionan el trabajo generado, prueban casos de fallo probable y documentan riesgos no resueltos.
Qué te llevas
- Proyecto de automatización de Python probado.
- Archivos de proyecto y
- Prompts reutilizables, materiales de ejercicios y notas de referencia
- Una lista de verificación práctica para adaptar y validar el trabajo
El taller produce un prototipo educativo, no software automáticamente listo para producción. Antes de usarlo en vivo pueden hacer falta revisiones adicionales de seguridad, despliegue, accesibilidad y mantenimiento.
Precio
Precios en USD por curso. La tarifa individual corresponde a formación remota en directo; la tarifa corporativa cubre hasta 10 participantes.
La formación presencial requiere un presupuesto personalizado. Los viajes y el alojamiento se cotizan por separado.
Solicitar presupuesto ↗Formación dirigida por instructores
Hay formación privada remota y se puede valorar la formación presencial cuando se necesite. El idioma se acuerda con antelación. El idioma de las sesiones públicas depende de la sesión programada.
Preguntas frecuentes del curso
¿Qué voy a crear?
El proyecto del curso es Proyecto de automatización de Python probado.. Lo desarrollarás por etapas guiadas y te llevarás los resultados diarios y un plan práctico para adaptar la solución.
¿Necesito experiencia de programación?
No se requiere programación previa. Nuestro equipo de instructores proporciona materiales iniciales y explica las sugerencias de Codex. La experiencia técnica solo es útil cuando así se indica en los requisitos.
¿Qué acceso a Codex y qué programas necesito?
El curso utiliza OpenAI Codex y los programas indicados en el temario. El acceso puede requerir una cuenta o un plan de pago aparte. Confirmaremos la configuración y los costes antes de la formación; no compartas credenciales ni claves secretas de API.
¿El proyecto estará listo para producción?
El taller crea un prototipo de aprendizaje probado. Para utilizarlo en producción pueden hacer falta revisiones adicionales de privacidad, seguridad, accesibilidad, despliegue y mantenimiento.
No te limites a aprender IA. Crea algo que funcione.
Hay formación privada remota y se puede valorar la formación presencial cuando se necesite. El idioma se acuerda con antelación. El idioma de las sesiones públicas depende de la sesión programada.
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