05 · Produtividade e automação no dia a dia
Python para automação de tarefas do dia a dia
Aprenda Python com o Codex como assistente e crie automações para arquivos, planilhas, dados de negócios e relatórios.
Visão geral do curso
Aprenda Python com Codex como seu assistente de programação e construa automações práticas para arquivos, planilhas, dados de negócios e relatórios. Durante este curso de 3 dias ministrado por instrutor, você trabalha no problema prático por trás deste trabalho com OpenAI Codex como um assistente guiado de codificação e fluxo de trabalho. Você começa definindo o resultado pretendido, os usuários, entradas, restrições e verificações de sucesso. Com materiais iniciais e demonstrações do instrutor, você constrói um projeto de automação em Python testado, para que possa inspecionar as sugestões de Codex e explicar como o resultado funciona. Os exercícios utilizam dados fictícios ou amostras aprovadas; mantenha registros sensíveis, senhas e chaves fora dos prompts e arquivos-fonte. O workshop final verifica funcionalidade, cálculos, casos extremos e clareza da saída. O curso é projetado para profissionais de escritório analistas, administradores, consultores.. Pré-requisitos: Nenhum conhecimento prévio de programação é necessário.. Você sai com arquivos de projeto quando apropriado, prompts reutilizáveis, exercícios, notas de referência e uma lista de verificação de adaptação. O resultado é um protótipo de aprendizado, em vez de um software pronto para produção automaticamente; revisão adicional de segurança, implantação, acessibilidade e manutenção pode ser necessária antes do uso ao vivo.
Todos os cursos seguem um caminho prático:
O método de criação da Copiloted
- 01Descobrir
Escolha um problema ou oportunidade real do trabalho.
- 02Projetar
Defina requisitos, entradas, limites e critérios de sucesso.
- 03Construir
Use o OpenAI Codex para criar uma solução prática.
- 04Validar
Teste o funcionamento, os cálculos e os riscos de privacidade e segurança.
- 05Aplicar
Planeje como adaptar o resultado ao seu trabalho.
Público-alvo
- Profissionais de escritório
- analistas
- administradores
- consultores.
- analistas de negócios
Pré-requisitos
Nenhum conhecimento prévio em programação necessário.
Ferramentas e acesso
OpenAI Codex, um navegador e os aplicativos específicos do curso listados no currículo. Nossos instrutores explicam a configuração, o acesso e quaisquer limites de uso. Use apenas informações fictícias ou aprovadas.
Os participantes precisam de acesso ao OpenAI Codex por meio de uma conta e um plano adequados aos exercícios. O acesso e o uso podem ter custos separados; planos e limites variam. Confirmaremos a configuração antes do treinamento. Nunca compartilhe senhas, chaves de API ou segredos nos prompts.
O que você vai aprender
- Escreva scripts em um exercício guiado, depois verifique e explique o resultado
- Compreenda os tipos de dados em um exercício guiado, depois verifique e explique o resultado
- Use condições em um exercício guiado, depois verifique e explique o resultado
- Crie funções em um exercício guiado, depois verifique e explique o resultado
- Processe arquivos em um exercício guiado, depois verifique e explique o resultado
- Automatize o Excel em um exercício guiado, depois verifique e explique o resultado
- Analise os dados CSV em um exercício guiado, depois verifique e explique o resultado
- Gerar relatórios em um exercício guiado, depois verificar e explicar o resultado
- Depurar programas em um exercício guiado, depois verificar e explicar o resultado
- Testar soluções em um exercício guiado, depois verificar e explicar o resultado
Programa completo
Seis horas de instrução, sem incluir intervalos Dia. Each module includes instructor-led teaching, practical demonstration, a guided exercise with OpenAI Codex, and verification of the work.
Dia 1 · Seis horas de instrução, sem incluir intervalos
Fundamentos de Python
Módulo 1 · 90 minutos
Configuração de Python, VS Code e Codex.
- Aprender o fluxo de trabalho e conceitos de negócio por trás da configuração de Python, VS Code e Codex.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Usar OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao projeto de automação Python testado.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 2 · 90 minutos
Variáveis, strings, listas, dicionários.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás de Variáveis, strings, listas, dicionários.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Usar OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao projeto de automação Python testado.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 3 · 90 minutos
Condições, loops, funções, exceções.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás de Condições, loops, funções, exceções.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Usar OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao projeto de automação Python testado.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 4 · 90 minutos
Laboratório: construa uma calculadora de negócios e uma ferramenta de processamento de texto.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás do Laboratório: construa uma calculadora de negócios e uma ferramenta de processamento de texto.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Usar OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao projeto de automação Python testado.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Entrega do dia: Scripts Python para iniciantes funcionando
Dia 2 · Seis horas de instrução, sem incluir intervalos
Arquivos e Planilhas
Módulo 5 · 90 minutos
Automação de arquivos e pastas.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás da Automação de arquivos e pastas.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Usar OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao projeto de automação Python testado.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 6 · 90 minutos
Processamento e validação de CSV.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás do processamento e validação de CSV.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Usar OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao projeto de automação Python testado.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 7 · 90 minutos
Automação do Excel usando openpyxl.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás da automação do Excel usando openpyxl.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Usar OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao projeto de automação Python testado.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 8 · 90 minutos
Laboratório Codex: consolidar várias planilhas de negócios.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás do laboratório Codex: consolidar várias planilhas de negócios.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Usar OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao projeto de automação Python testado.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Entrega do dia: Utilitário de consolidação do Excel
Dia 3 · Seis horas de instrução, sem incluir intervalos
Relatórios de Negócios
Módulo 9 · 90 minutos
Análise de dados usando pandas.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás da análise de dados usando pandas.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Usar OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao projeto de automação Python testado.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 10 · 90 minutos
Cálculos de KPI e geração de relatórios.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás dos cálculos de KPI e geração de relatórios.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Usar OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao projeto de automação Python testado.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 11 · 90 minutos
Conceitos de registro, configuração, teste e agendamento.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás dos conceitos de registro, configuração, teste e agendamento.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Usar OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao projeto de automação Python testado.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Módulo 12 · 90 minutos
Projeto final: construa uma automação de relatórios de ponta a ponta.
- Aprenda o fluxo de trabalho e os conceitos de negócios por trás do Capstone: construa uma automação de relatórios de ponta a ponta.
- Siga a demonstração do instrutor usando um cenário fictício ou amostra aprovada
- Usar OpenAI Codex em um exercício guiado conectado ao projeto de automação Python testado.
- Teste o resultado, revise erros e limitações e registre o que precisa de aprovação humana
Entrega do dia: Projeto de automação em Python testado
Projeto prático
Aprenda Python com Codex como seu assistente de programação e construa automações práticas para arquivos, planilhas, dados de negócios e relatórios. O projeto final guiado produz um projeto de automação em Python testado. Os participantes usam um problema definido, dados de amostra ou aprovados e verificações de sucesso visíveis; eles inspecionam o trabalho gerado, testam casos prováveis de falha e documentam riscos não resolvidos.
O que você leva
- Projeto de automação em Python testado.
- Arquivos de projeto e código-fonte onde aplicável
- Prompts reutilizáveis, materiais de exercícios e notas de referência
- Um checklist prático para adaptar e validar o trabalho
A oficina produz um protótipo de aprendizagem, não um software automaticamente pronto para produção. Antes do uso real, podem ser necessárias outras revisões de segurança, implantação, acessibilidade e manutenção.
Preço
Preços em USD por curso. A tarifa individual corresponde ao treinamento remoto ao vivo; a tarifa corporativa cobre até 10 participantes.
O treinamento presencial exige orçamento personalizado. Viagens e hospedagem são cobradas à parte.
Solicitar orçamento ↗Treinamento conduzido por instrutores
Há treinamento remoto privado e o formato presencial pode ser discutido quando necessário. O idioma é combinado com antecedência. O idioma das sessões abertas depende da sessão programada.
Perguntas frequentes do curso
O que vou construir?
O projeto do curso é Projeto de automação em Python testado.. Você trabalhará nele em etapas guiadas e levará as entregas diárias e um plano prático para adaptar a solução.
Preciso saber programar?
Nenhum conhecimento prévio em programação necessário. Nossa equipe de instrutores fornece materiais iniciais e explica as sugestões do Codex. Experiência técnica só é necessária quando indicada nos pré-requisitos.
De que acesso ao Codex e quais programas preciso?
O curso usa o OpenAI Codex e os programas indicados no conteúdo. O acesso pode exigir uma conta ou plano pago à parte. Confirmaremos a configuração e os custos antes do treinamento; não compartilhe credenciais nem chaves secretas de API.
O projeto ficará pronto para produção?
A oficina cria um protótipo de aprendizagem testado. O uso em produção pode exigir revisões adicionais de privacidade, segurança, acessibilidade, implantação e manutenção.
Não fique só no aprendizado de IA. Crie algo que funcione.
Há treinamento remoto privado e o formato presencial pode ser discutido quando necessário. O idioma é combinado com antecedência. O idioma das sessões abertas depende da sessão programada.
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